Cost-Effective Cathode Interlayer Material for Scalable Organic Photovoltaic Cells

化学 光伏系统 阴极 原材料 生产成本 适应性 可扩展性 涂层 有机太阳能电池 吞吐量 兴奋剂 纳米技术 能量转换效率 光电子学 化学工程 有机化学 聚合物 物理化学 电信 电气工程 机械工程 生态学 无线 生物 工程类 计算机科学 数据库 材料科学
作者
Yue Yu,Jianqiu Wang,Yong Cui,Zhihao Chen,Tao Zhang,Xiao Yang,Wenxuan Wang,Jingwen Wang,Xiaotao Hao,Jianhui Hou
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:146 (12): 8697-8705 被引量:81
标识
DOI:10.1021/jacs.4c01139
摘要

Organic photovoltaic (OPV) cells have demonstrated remarkable success on the laboratory scale. However, the lack of cathode interlayer materials for large-scale production still limits their practical application. Here, we rationally designed and synthesized a cathode interlayer, named NDI-Ph. Benefiting from their well-modulated work function and self-doping effect, NDI-Ph-based binary OPV cells achieve an excellent power conversion efficiency (PCE) of 19.1%. NDI-Ph can be easily synthesized on a 100 g scale with a low cost of 1.96 $ g–1 using low-cost raw materials and a simple postprocessing method. In addition, the insensitivity to the film thickness of NDI-Ph enables it to maintain a high PCE at various coating speeds and solution concentrations, demonstrating excellent adaptability for high-throughput OPV cell manufacturing. As a result, a module with 21.9 cm2 active area achieves a remarkable PCEactive of 15.8%, underscoring the prospects of NDI-Ph in the large-scale production of OPV cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xuan发布了新的文献求助10
刚刚
Russs发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
1秒前
缓慢的秋荷完成签到,获得积分10
1秒前
HiNDT完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
cdercder应助kk采纳,获得10
2秒前
hay完成签到,获得积分10
3秒前
Zhao发布了新的文献求助10
4秒前
淼淼发布了新的文献求助10
4秒前
mx发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
LJN发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
xuan发布了新的文献求助10
7秒前
城南发布了新的文献求助30
8秒前
科研通AI2S应助77在七月采纳,获得10
9秒前
打打应助momo采纳,获得20
10秒前
11秒前
xhm完成签到 ,获得积分10
12秒前
那就求个好运应助Alchemist采纳,获得10
12秒前
xuan发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
源菥完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
Zhao完成签到,获得积分10
16秒前
酱紫完成签到 ,获得积分10
16秒前
VVV完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
SciGPT应助江海客采纳,获得30
18秒前
暖暖发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
玉面豪杰完成签到 ,获得积分10
20秒前
Alchemist完成签到,获得积分20
20秒前
Lucas应助只想快点毕业采纳,获得10
20秒前
赘婿应助刘小六六六采纳,获得10
20秒前
xuan发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583507
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162219
关于积分的说明 19606485
捐赠科研通 7165541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266283
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257764