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Joint Modeling Based on The First-Order Perturbation Theory and Neural Network
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作者
Haifeng Yang,
Yongjun Wang,
Chao Li,
Xianda Ren,
Qi Zhang
标识
DOI：10.1109/icocn55511.2022.9901318
摘要
In this paper, we use the first-order perturbation theory and neural network to jointly model the intra-channel nonlinearity. The 120 Gb/s signal of dual-polarization 64- quadrature-amplitude-modulation (64-QAM) is used to verify.
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