亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Enterprise pollution reduction through digital transformation? Evidence from Chinese manufacturing enterprises

业务 转化(遗传学) 数字化转型 环境污染 污染 产业组织 污染防治 环境经济学 环境科学 计算机科学 环境保护 工程类 经济 生态学 废物管理 化学 万维网 基因 生物 生物化学
作者
Shuang Zhao,Liqun Zhang,Lin Peng,Haiyan Zhou,Feng Hu
出处
期刊:Technology in Society [Elsevier BV]
卷期号:77: 102520-102520 被引量:201
标识
DOI:10.1016/j.techsoc.2024.102520
摘要

Digital transformation provides new opportunities for the green development of enterprises. Clarifying the impact and mechanism of digital transformation on enterprise pollution reduction has important policy implications for the synergistic development of digitalization and greenization. This paper explores the impact of digital transformation on enterprise pollution abatement using data from Chinese manufacturing enterprises and fixed effects models. The empirical results show that digital transformation contributes to enterprise pollution reduction. Furthermore, the pollution reduction role of digital transformation is more pronounced in enterprises with high degrees of pollution intensity. Digital transformation acts on pollution reduction through productivity improvement and scale expansion, while a mechanism for green technology innovation does not exist. Additionally, industry attributes and external environment heterogeneity affect the pollution abatement role of digital transformation. Enterprises can achieve stronger pollution abatement from digital transformation when they belong to high-polluting industries, high-tech industries, areas with high environmental regulation (HER), and cohorts. The paper provides new micro evidence that digital transformation promotes pollution reduction, enriches the literature on the environmental impact of digital transformation, and provides beneficial insights for enterprises to drive pollution reduction in the era of the digital economy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
青山完成签到,获得积分10
14秒前
迷你的蜜粉完成签到,获得积分10
30秒前
AiQi完成签到 ,获得积分10
49秒前
有魅力初夏完成签到,获得积分10
59秒前
温暖的岂愈完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
落后乘风完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
研友_ngqgY8发布了新的文献求助10
3分钟前
可耐的萤完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
码头整点薯条完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
nano_grid完成签到,获得积分10
3分钟前
Jasper应助码头整点薯条采纳,获得10
4分钟前
Sendoh发布了新的文献求助10
4分钟前
星辰大海应助科研启动采纳,获得10
4分钟前
祁岳颐完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
研友_ngqgY8完成签到,获得积分10
4分钟前
纯真的雁凡完成签到,获得积分10
4分钟前
cquank发布了新的文献求助10
4分钟前
cquank完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
小林发布了新的文献求助10
4分钟前
王小西完成签到,获得积分10
5分钟前
乐乐应助昏睡的金毛采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
香蕉觅云应助Boro采纳,获得10
5分钟前
汉堡包应助竹捷采纳,获得10
5分钟前
科研启动发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
幸福海之完成签到,获得积分10
5分钟前
竹捷完成签到,获得积分10
5分钟前
竹捷发布了新的文献求助10
5分钟前
Boro发布了新的文献求助10
5分钟前
奔跑应助科研启动采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
the fractional Laplacian 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7667727
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9236657
关于积分的说明 19880755
捐赠科研通 7237007
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3284014
关于科研通互助平台的介绍 2442865
邀请新用户注册赠送积分活动 2285500