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Prediction of mass spectrometry ionization efficiency based on COSMO-RS and machine learning algorithms

质谱法 算法 甲酸 基质(化学分析) 电离 人工神经网络 计算机科学 化学 机器学习 离子 色谱法 有机化学
作者
Chengzhen Nie,Hao Liu,Xu-Hui Huang,Dayong Zhou,Xu-Song Wang,Lei Qin
出处
期刊:Analyst [Royal Society of Chemistry]
卷期号:149 (11): 3140-3151 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d4an00301b
摘要

Non-targeted analysis of high-resolution mass spectrometry (MS) can identify thousands of compounds, which also gives a huge challenge to their quantification.
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