A biomimetic adhesive with high adhesion strength and toughness comprising soybean meal, chitosan, and condensed tannin-functionalized boron nitride nanosheets

胶粘剂 材料科学 韧性 复合材料 壳聚糖 固化(化学) 化学工程 抗剪强度(土壤) 丹宁 有机化学 化学 图层(电子) 土壤科学 土壤水分 食品科学 工程类 环境科学
作者
Yinuo Chen,Yan Lyu,Ximing Yuan,Xinyu Ji,Fudong Zhang,Xiaona Li,Jianzhang Li,Jianzhang Li,Xianxu Zhan,Jiongjiong Li,Jiongjiong Li
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier BV]
卷期号:219: 611-625 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2022.08.028
摘要

Soybean meal (SM)-based adhesive can solve the issues of formaldehyde emission and over-reliance of aldehyde-based resins but suffers from poor water resistance, weak adhesion strength, and high brittleness. Herein, a high-performance adhesive inspired by lobster cuticular sclerotization was developed using catechol-rich condensed tannin-functionalized boron nitride nanosheets (CT@BNNSs), amino-containing chitosan (CS), and SM (CT@BNNSs/CS/SM). The oxidative crosslinking between the catechol and amino, initiated by oxygen at high temperatures, formed a strengthened and water-resistant interior network. These strong intermolecular interactions induced by phenol-amine synergy accompanied by the reinforcement of uniformly dispersed BNNSs improved the load transfer and energy dissipation capacity, endowing the adhesive with great cohesion strength. Given these synergistic effects, the biomimetic CT@BNNSs/CS/SM adhesive caused noticeable improvements in water tolerance, mechanical strength, and toughness over the neat SM adhesive, e.g., enhanced wet shear strength (1.46 vs. 0.66 MPa, respectively), boiling water shear strength (0.92 vs. 0.43 MPa, respectively), and debonding work (0.368 vs. 0.113 J, respectively). Thus, this study provided a green and low-cost bionic strategy for the preparation of high-performance biomass adhesives.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ggg发布了新的文献求助10
1秒前
JamesPei应助huang采纳,获得10
1秒前
wj发布了新的文献求助30
1秒前
木子完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
思源应助羊儿哥哥采纳,获得10
2秒前
peng发布了新的文献求助10
3秒前
orixero应助嚼嚼嚼采纳,获得10
3秒前
ken发布了新的文献求助10
3秒前
SSSS完成签到,获得积分10
3秒前
YML完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助刻苦棒球采纳,获得10
4秒前
顶刊发发发完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
四火完成签到,获得积分10
5秒前
qianqianwei发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
molihuakai应助开心砖头采纳,获得10
6秒前
ggg发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.2应助白昼月亮采纳,获得10
7秒前
sssully完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
大方芾发布了新的文献求助10
7秒前
xiarq完成签到,获得积分10
8秒前
大意的博完成签到,获得积分10
8秒前
abtitw完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
隐形曼青应助阳光的采白采纳,获得10
8秒前
灯盏细辛发布了新的文献求助10
8秒前
ken完成签到,获得积分10
9秒前
小二郎应助lijiabo采纳,获得10
9秒前
9秒前
努力努力再努力完成签到,获得积分10
9秒前
SciGPT应助王天旭采纳,获得10
10秒前
LYN关注了科研通微信公众号
10秒前
开朗的棒球完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助hzk采纳,获得10
11秒前
呀呀呀完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7699097
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9258454
关于积分的说明 20014420
捐赠科研通 7274245
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3293397
关于科研通互助平台的介绍 2448826
邀请新用户注册赠送积分活动 2299701