Single-Component Dual-Emissive MOF Sensor Array for Fingerprint Identification of Multiplex Antibiotics

化学 多路复用 指纹(计算) 鉴定(生物学) 组分(热力学) 传感器阵列 对偶(语法数字) 化学传感器 纳米技术 色谱法 计算机安全 热力学 生物 计算机科学 材料科学 物理化学 电极 文学类 数学 物理 植物 统计 生物信息学 艺术
作者
Jie Chi,Yingxi Qin,Yan‐Yan Song,Liang Feng
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (33): 18299-18307 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c03414
摘要

The pervasive, multicomponent contamination of environmental matrices by antibiotics─and the persistent accumulation of their residues─poses serious threats to ecosystems and human health. Consequently, there is an urgent need for analytical strategies that can simultaneously detect and differentiate multiple classes of antibiotic residues. In this study, we designed a dual-emissive Eu-doped Zr metal-organic framework (ZrEu-MOF) that acted as a single cross-reactive element yet delivered a multidimensional fluorescence response for antibiotics. Benefiting from the distinct sensing mechanisms and differential binding affinities between the MOF and various antibiotics, the sensor array generated unique fluorescent fingerprint patterns for each antibiotic. By integrating multidimensional fluorescence data (intensity and emission wavelength) with multivariate statistical analysis, the system achieved precise pattern recognition. This single-element-based sensor array effectively distinguished 12 antibiotics and exhibited robust quantitative performance for individual compounds. Notably, it also demonstrated outstanding discrimination capability for multicomponent mixtures and enabled accurate identification of antibiotics in real environmental samples. This work establishes single-element dual-emission MOFs as practical platforms for high-throughput, pattern-recognition-based monitoring of multiclass antibiotic contaminants in real environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Fendi完成签到,获得积分20
1秒前
擦撒擦擦完成签到,获得积分10
1秒前
幽默的妍完成签到 ,获得积分10
2秒前
hyw完成签到,获得积分10
3秒前
桐桐应助药神L采纳,获得10
3秒前
太叔易云发布了新的文献求助10
4秒前
lcwait完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
无尘泪完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
爱笑愚志完成签到 ,获得积分10
6秒前
冷静一一完成签到,获得积分20
6秒前
jiahongcao完成签到,获得积分10
7秒前
快乐绮南完成签到,获得积分10
8秒前
自然的茉莉完成签到,获得积分10
9秒前
刘璟高完成签到,获得积分10
9秒前
weddcf发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
赘婿应助WESTBROOK采纳,获得10
10秒前
852应助kouke80采纳,获得10
11秒前
酷波er应助药神L采纳,获得10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
jiahongcao发布了新的文献求助10
12秒前
danielsong发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
自由的微风完成签到,获得积分10
13秒前
当里个当完成签到,获得积分10
13秒前
锁指导完成签到,获得积分10
14秒前
刻苦牛马完成签到 ,获得积分10
16秒前
时尚的初柔完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
17秒前
独孤九原发布了新的文献求助10
18秒前
wanci应助拾起采纳,获得10
19秒前
万能图书馆应助weddcf采纳,获得10
19秒前
高分求助中
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1621
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] | NHBS Field Guides & Natural History 1500
The Victim–Offender Overlap During the Global Pandemic: A Comparative Study Across Western and Non-Western Countries 1000
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 1000
Brittle fracture in welded ships 1000
King Tyrant 680
Objective or objectionable? Ideological aspects of dictionaries 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5580919
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4665646
关于积分的说明 14757173
捐赠科研通 4607288
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2528195
邀请新用户注册赠送积分活动 1497468
关于科研通互助平台的介绍 1466442