Brain-Computer Interfaces for Stroke Motor Rehabilitation

康复 物理医学与康复 脑-机接口 冲程(发动机) 计算机科学 人机交互 心理学 医学 物理疗法 神经科学 工程类 脑电图 机械工程
作者
Alessandro Tonin,Marianna Semprini,Paweł Kiper,Dante Mantini
出处
期刊:Bioengineering [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:12 (8): 820-820 被引量:8
标识
DOI:10.3390/bioengineering12080820
摘要

Brain-computer interface (BCI) technology holds promise for improving motor rehabilitation in stroke patients. This review explores the immediate and long-term effects of BCI training, shedding light on the potential benefits and challenges. Clinical studies have demonstrated that BCIs yield significant immediate improvements in motor functions following stroke. Patients can engage in BCI training safely, making it a viable option for rehabilitation. Evidence from single-group studies consistently supports the effectiveness of BCIs in enhancing patients' performance. Despite these promising findings, the evidence regarding long-term effects remains less robust. Further studies are needed to determine whether BCI-induced changes are permanent or only last for short durations. While evaluating the outcomes of BCI, one must consider that different BCI training protocols may influence functional recovery. The characteristics of some of the paradigms that we discuss are motor imagery-based BCIs, movement-attempt-based BCIs, and brain-rhythm-based BCIs. Finally, we examine studies suggesting that integrating BCIs with other devices, such as those used for functional electrical stimulation, has the potential to enhance recovery outcomes. We conclude that, while BCIs offer immediate benefits for stroke rehabilitation, addressing long-term effects and optimizing clinical implementation remain critical areas for further investigation.
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