Field effect transistor biosensors for healthcare monitoring

生物传感器 场效应晶体管 领域(数学) 晶体管 医疗保健 计算机科学 纳米技术 工程类 材料科学 电气工程 政治学 数学 电压 法学 纯数学
作者
Zhicheng Zhang,Jingjing Hu,Shijun Lin,Jiajun Wu,Fan Xia,Xiaoding Lou
出处
期刊: 卷期号:2 (4) 被引量:11
标识
DOI:10.1002/inmd.20240032
摘要

Abstract The burgeoning demand for healthcare monitoring has brought field effect transistor (FET) biosensors into the spotlight as a highly efficient detection technology. FET biosensors offer inherent advantages including high sensitivity, rapid response times, operational simplicity, integrability, and label‐free detection. These characteristics render them particularly well‐suited for detecting a diverse array of physiological parameters and biomarkers, thereby furnishing real‐time data crucial for personalized medicine and disease prevention. This review aims to elucidate recent advancements in FET biosensors within the realm of healthcare management encompassing several facets. Initially, this review systematically analyzes the device architecture, sensing mechanisms, and performance evaluation methods of FET biosensors to gain an in‐depth understanding of their operational principles and features. Subsequently, it focuses on the application of FET biosensors for detecting health‐related biomarkers encompassing nucleic acids, proteins, exosomes, viruses, etc. Lastly, the review presents engineered medical sensor prototypes predicated on FET biosensors, such as point‐of‐care testing devices, wearable sensors, and implantable sensors, underscoring their practical utility and potential in health management. In addition, the review addresses critical issues and prospects of using FET biosensors in healthcare monitoring, aiming to provide some references and insights for research and innovation in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜应助HY采纳,获得10
1秒前
Rui完成签到,获得积分10
1秒前
菩桃发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
汉堡包应助白河愁采纳,获得10
3秒前
叶女士完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
考研小白完成签到,获得积分10
3秒前
无止发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
情怀应助萃夜思采纳,获得10
4秒前
研友_841e4L发布了新的文献求助10
4秒前
CR7完成签到,获得积分10
4秒前
PK发布了新的文献求助20
4秒前
科研助手完成签到 ,获得积分10
5秒前
00完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4应助dali采纳,获得10
5秒前
6秒前
简单紫寒发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
杉进完成签到,获得积分10
6秒前
lllll完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Dialectical发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
传奇3应助听闻采纳,获得10
7秒前
火星上问梅完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
晴天不下雨完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
科目三应助小马采纳,获得10
8秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
不麻怎么吃完成签到,获得积分10
9秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
xjcy应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7334738
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8948971
关于积分的说明 18987821
捐赠科研通 6988582
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3217515
关于科研通互助平台的介绍 2383739
邀请新用户注册赠送积分活动 2197603