Computational and artificial intelligence-based methods for antibody development

计算机科学 人工智能 互补性(分子生物学) 双特异性抗体 抗体 计算生物学 机器学习 生物 单克隆抗体 免疫学 遗传学
作者
Jisun Kim,Matthew McFee,Qiao Fang,Osama Abdin,Philip M. Kim
出处
期刊:Trends in Pharmacological Sciences [Elsevier]
卷期号:44 (3): 175-189 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.tips.2022.12.005
摘要

Due to their high target specificity and binding affinity, therapeutic antibodies are currently the largest class of biotherapeutics. The traditional largely empirical antibody development process is, while mature and robust, cumbersome and has significant limitations. Substantial recent advances in computational and artificial intelligence (AI) technologies are now starting to overcome many of these limitations and are increasingly integrated into development pipelines. Here, we provide an overview of AI methods relevant for antibody development, including databases, computational predictors of antibody properties and structure, and computational antibody design methods with an emphasis on machine learning (ML) models, and the design of complementarity-determining region (CDR) loops, antibody structural components critical for binding.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
浅浅殇完成签到,获得积分10
2秒前
月夜花朝完成签到 ,获得积分10
4秒前
DJ_Tokyo完成签到,获得积分10
4秒前
wBw完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
yahonyoyoyo完成签到,获得积分10
8秒前
echo完成签到 ,获得积分10
13秒前
yahonyoyoyo发布了新的文献求助10
14秒前
松子的ee完成签到 ,获得积分10
15秒前
七彩光完成签到 ,获得积分10
17秒前
xiaogang127完成签到 ,获得积分10
18秒前
幽默的南珍完成签到 ,获得积分10
26秒前
qhdsyxy完成签到 ,获得积分10
26秒前
彭于晏应助hello采纳,获得10
26秒前
天天完成签到 ,获得积分10
30秒前
顾矜应助墩墩采纳,获得10
34秒前
lakers完成签到,获得积分10
34秒前
fffjz完成签到 ,获得积分10
36秒前
Shannon完成签到 ,获得积分10
39秒前
FightingW完成签到,获得积分10
39秒前
43秒前
柳叶刀完成签到 ,获得积分10
47秒前
跳跃的访琴完成签到 ,获得积分10
47秒前
57秒前
hello发布了新的文献求助10
1分钟前
轩辕付完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
goodman发布了新的文献求助10
1分钟前
墩墩发布了新的文献求助10
1分钟前
邵秋寒完成签到,获得积分10
1分钟前
安静代萱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
搜集达人应助温柔梦松采纳,获得10
1分钟前
孙哈哈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
青辞198完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
开心的大娘完成签到,获得积分10
1分钟前
温柔梦松发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Un calendrier babylonien des travaux, des signes et des mois: Séries iqqur îpuš 1036
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2546170
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2175672
关于积分的说明 5600253
捐赠科研通 1896399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 946273
版权声明 565379
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 503557