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From text to insight: large language models for chemical data extraction
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作者
Mara Schilling-Wilhelmi,
Martiño Ríos-García,
Sherjeel Shabih,
M.V. Gil,
Santiago Miret,
Christoph T. Koch,
J.A. Marquez,
Kevin Maik Jablonka
出处
期刊：
Chemical Society Reviews
[The Royal Society of Chemistry]
日期：2024-12-20
卷期号：54 (3): 1125-1150
被引量：53
链接
nih.gov
handle.net
doi.org
标识
DOI：10.1039/d4cs00913d
摘要
Large language models (LLMs) allow for the extraction of structured data from unstructured sources, such as scientific papers, with unprecedented accuracy and performance.
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