Investigation on the Anisotropic Electrothermal Performance of Wood‐Based Graphene Electric Heating Composites

材料科学 复合材料 石墨烯 各向异性 电加热 纳米技术 物理 量子力学
作者
Wen Qu,Xiaoyu Feng,Bo Guan,Shangru Zhou,Xu Tang,Jun Ge,Mengjiao Shi,Chunmei Yang
出处
期刊:Advanced Engineering Materials [Wiley]
卷期号:27 (7) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/adem.202402587
摘要

The unique material structure and pronounced anisotropy of wood bestow it with an array of remarkable properties, creating opportunities for designing functional materials. This study investigates the application of wood's anisotropic structure in temperature‐controlled intelligent electric heating materials by preparing wood‐based graphene electric heating composites (GNPs@EW). Graphene nanosheets (GNPs) are incorporated into a birch matrix (EW) to enhance the electrical and thermal conductivity of insulating wood. The integration of graphene with wood is confirmed through Fourier transform infrared spectrometer (FTIR) and X‐ray diffractometer (XRD) analysis. The optimal composite (GNPs@EW 1 ) is prepared with graphene‐to‐anhydrous ethanol mass ratio of 1:1. The results demonstrate the influence of wood's anisotropy on the electrical and thermal conductivity of the composites, revealing superior performance in the axial direction compared to the tangential direction. The resistivity of GNPs@EW 1 along the axial direction decreases by 2.1–2.9 times relative to the tangential direction, and the temperature rise after energization at 6 V is 22–29 °C higher in the axial direction. Furthermore, GNPs@EW 1 exhibits thermal stability, enhanced axial mechanical properties, and temperature uniformity, establishing these superior axial properties as a foundation for the development of wood‐based heating materials and innovative smart heating applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
Kyok11完成签到,获得积分10
2秒前
科研路上的干饭桶完成签到,获得积分10
3秒前
zky发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
852应助小叶采纳,获得10
5秒前
小马甲应助小叶采纳,获得10
5秒前
英俊的铭应助小叶采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.4应助小叶采纳,获得10
5秒前
科研通AI2S应助小叶采纳,获得30
5秒前
6秒前
好好学习天天向上完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
刘新宇发布了新的文献求助10
7秒前
dsahd2发布了新的文献求助10
7秒前
wanci应助立景采纳,获得10
8秒前
8秒前
libai完成签到 ,获得积分20
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
快乐小狗完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
vax发布了新的文献求助10
10秒前
利多卡因完成签到,获得积分10
10秒前
Qian0925发布了新的文献求助20
10秒前
重要尔柳发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
隐形曼青应助温洋采纳,获得10
11秒前
爆米花应助CQ采纳,获得10
11秒前
11秒前
药神L发布了新的文献求助10
11秒前
枫下初心发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
feifei发布了新的文献求助10
12秒前
sghsh发布了新的文献求助10
12秒前
Rainyin应助淡然的如凡采纳,获得10
13秒前
junjie完成签到 ,获得积分10
13秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6488473
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8286965
关于积分的说明 17678707
捐赠科研通 5578057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914052
邀请新用户注册赠送积分活动 1891082
关于科研通互助平台的介绍 1748611