Double-imprinted mixed matrix membranes with polydopamine-induced nanocomposite for selective recognition and separation applications

分子印迹 吸附 纳米复合材料 化学工程 材料科学 选择性 分子印迹聚合物 选择性吸附 纳米技术 化学 有机化学 催化作用 生物化学 工程类
作者
Faguang Ma,Yilin Wu,Qingyan Guo,Rongxin Lin,Kaicheng Zhang
出处
期刊:Journal of environmental chemical engineering [Elsevier BV]
卷期号:10 (1): 107069-107069 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.jece.2021.107069
摘要

Herein, according to the polydopamine (PDA)-based imprinting and thermal-induced imprinting methods, we reported on the development and applications of double-layer-imprinted mixed matrix membranes (DI-MMMs) through a dual-imprinted strategy, thereinto, the tetracycline (TC), one of the pollution-intensive pharmaceutical and personal care products, was chosen as template molecule. As to the first-TC-imprinted layer, the blended PDA-based TC-imprinted activated carbon (AC) and SiO2 were both used for the preparation of membrane. Next, κ-carrageenan-modified graphene oxide (GO) nanosheets would be regarded as the surface-loaded layer to support the thermal-induced imprinting synthesis (second-TC-imprinted layer). Importantly, high adsorption capacity at around at 106.44 mg/g and fast adsorption rate (within 60 min) had been successfully obtained. Importantly, permselectivity rates (β) of our imprinting membranes were obtained as 3.60, 3.33 and 3.51, respectively. Overall, based the practical selective separation and scalability analysis, we believed that the as-prepared DI-MMMs with high-intensitive recognizability and permeability of template molecule would provide a possibility for breaking the permeability-selectivity trade-off of molecularly imprinted membrane materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
马思婕完成签到,获得积分10
1秒前
pgh.hh发布了新的文献求助10
1秒前
只想躺平完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
神勇秋白完成签到,获得积分10
2秒前
younglee发布了新的文献求助10
2秒前
醉熏的黄豆完成签到 ,获得积分10
3秒前
林深完成签到,获得积分10
3秒前
豆_0412发布了新的文献求助10
4秒前
小盒完成签到 ,获得积分20
5秒前
5秒前
122发布了新的文献求助10
5秒前
Faye发布了新的文献求助30
6秒前
浮游应助扶光采纳,获得10
6秒前
陈美宏完成签到,获得积分10
7秒前
赘婿应助朱金雨采纳,获得10
10秒前
10秒前
12秒前
LAIJINSHENG完成签到 ,获得积分10
13秒前
kimaro完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI5应助Allen采纳,获得10
14秒前
汉堡包应助yuuu采纳,获得10
15秒前
传奇3应助springlover采纳,获得10
15秒前
自然的衫完成签到 ,获得积分10
16秒前
lz发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
神勇秋白发布了新的文献求助10
18秒前
zy发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
源源发布了新的文献求助10
22秒前
忙就去忙咯完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
mariawang发布了新的文献求助10
25秒前
小王发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
义气凡霜完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
28秒前
无奈晓瑶发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
Artificial Intelligence driven Materials Design 600
Comparing natural with chemical additive production 500
Machine Learning in Chemistry 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5194483
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4376780
关于积分的说明 13630148
捐赠科研通 4231820
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2321248
邀请新用户注册赠送积分活动 1319410
关于科研通互助平台的介绍 1269763