| 标题 |
A Novel Semi-Supervised Deep Transfer Learning Method with Improved Extended Isolation Forest for Bearing Fault Diagnosis 一种基于改进扩展隔离林的半监督深度迁移学习轴承故障诊断方法
相关领域
方位(导航)
分离(微生物学)
断层(地质)
计算机科学
故障检测与隔离
人工智能
学习迁移
机器学习
模式识别(心理学)
遥感
地质学
地震学
微生物学
执行机构
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者:Shaokai Xue; Bing Li; Yingchun Yang; Shuaiqi Zhu; Yuan Yao 出版日期:2025-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|