| 标题 |
 Stable feature selection based on instance learning, redundancy elimination and efficient subsets fusion 基于实例学习、冗余消除和高效子集融合的稳定特征选择
相关领域
特征选择
计算机科学
人工智能
机器学习
冗余（工程）
理论（学习稳定性）
预处理器
最小冗余特征选择
滤波器（信号处理）
模式识别（心理学）
特征（语言学）
数据挖掘
降维
维数之咒
数据预处理
操作系统
哲学
语言学
计算机视觉
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Neural Computing and Applications 作者：Afef Ben Brahim 出版日期：2020-06-05 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
BowieHuang
Stella
无极微光
Criminology34
ceeray23
Zx_1993
超级幼旋
香蕉诗蕊
浮游
子车茗
不配.
yznfly
邓佳鑫Alan
pluto
彭于彦祖
昏睡的蟠桃
蚊蚊爱读书
背后思卉
spc68
Mic
zhangfugui
pcr163
实验室
chenqiumu
皖公网安备34019202002308
