| 标题 |
  Development and validation of a weakly supervised deep learning framework to predict the status of molecular pathways and key mutations in colorectal cancer from routine histology images: a retrospective study 从常规组织学图像预测结直肠癌分子途径和关键突变状态的弱监督深度学习框架的开发和验证：一项回顾性研究
相关领域
微卫星不稳定性
结直肠癌
克拉斯
卷积神经网络
接收机工作特性
计算机科学
人工智能
癌症
深度学习
机器学习
医学
肿瘤科
生物
计算生物学
遗传学
内科学
微卫星
基因
等位基因
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
Ivy
可千万不要躺平呀
从容芮
OCDer
wangrblzu
nenoaowu
AireenBeryl531
孙燕
zho
善良的剑通
scm
Whim
MchemG
SYLH
VV小蛋糕
遇上就这样吧
blue
平常的毛豆
zyp
皖公网安备34019202002308
