CIL-FGGM: A class-incremental learning framework based on fine-grained Gaussian mixture modeling for open-set fault recognition in rotating machinery

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标题	CIL-FGGM: A class-incremental learning framework based on fine-grained Gaussian mixture modeling for open-set fault recognition in rotating machinery
网址	http://dx.doi.org/10.1016/j.aei.2026.104779
DOI	10.1016/j.aei.2026.104779 doi
求助人	PGM 在 2026-08-20 20:12:25 发布自四川，悬赏 10 积分
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