| 标题 |
 State of charge estimation of lithium-ion batteries using improved multi-attention long short-term memory extended Kalman filtering model 基于改进多注意长短期记忆扩展卡尔曼滤波模型的锂离子电池荷电状态估计
相关领域
计算机科学
卡尔曼滤波器
荷电状态
锂（药物）
期限（时间）
扩展卡尔曼滤波器
短时记忆
离子
国家（计算机科学）
算法
电池（电）
工作记忆
人工智能
认知
化学
物理
医学
热力学
精神科
内分泌学
功率（物理）
有机化学
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Etse Dablu Bobobee; Shunli Wang; Paul Takyi‐Aninakwa; Guangchen Liu; Ebenezer Koukoyi 出版日期：2025-06-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
嘻嘻哈哈
林狗
OK
七听
木子
激动的从霜
GingerF
璐璐
整齐的孤菱
陈一
v0id
你嵙这个期刊没买
渡人舟
YifanWang
herococa
兔兔美
初景
guo
学霸业
斯文的白玉
皖公网安备34019202002308
