| 标题 |
Monotonic Quantile Network for Worst-Case Offline Reinforcement Learning 最坏情况离线强化学习的单调分位数网络
相关领域
分位数
强化学习
分位数回归
CVAR公司
计算机科学
分位数函数
单调函数
功能(生物学)
贝尔曼方程
增强学习
数学优化
离线学习
人工智能
预期短缺
机器学习
计量经济学
在线学习
数学
累积分布函数
风险管理
统计
经济
概率密度函数
数学分析
生物
管理
进化生物学
万维网
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 作者:Chenjia Bai; Ting Xiao; Zhoufan Zhu; Lingxiao Wang; Fan Zhou; et al 出版日期:2022-11-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|