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EAP-LSTM: A Bi-LSTM-based Deep Learning Framework for Quantitatively Predicting Enhancer Activity in Drosophila and Human Cell Lines 相关领域
增强子
计算机科学
人工智能
增强子rna
转录因子
深度学习
人细胞
表观遗传学
计算生物学
增强剂陷阱
基因表达调控
人类疾病
相关性
基因
生物
遗传学
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| 其它 |
期刊:IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 作者:Yao Zhang; Lihua Dai; Yu Dou; Xin Li; Chang Lu; et al 出版日期:2025-01-01 |
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