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New Generative End-to-End RUL Prognostics of Bearings Based on Pretrained Conditional Temporal Diffusion Network
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预言 计算机科学 残余物 可靠性(半导体) 特征(语言学) 模式识别(心理学) 人工智能 维数(图论) 特征向量 自编码 过程(计算) 状态监测 方位(导航) 趋同(经济学) 转化(遗传学) 生成模型 条件概率 编码器 降维 机器学习 块(置换群论) 扩散 还原(数学) 特征提取 降噪 MNIST数据库 维修工程 数据挖掘 算法 人工神经网络 隐马尔可夫模型 扩散过程
网址
DOI
10.1109/jiot.2025.3626599 doi
其它 期刊:IEEE Internet of Things Journal
作者:Qing Li; Qiang Sun; Hao Xu
出版日期:2025-10-28
求助人
FFFFFFG 在 2026-03-29 08:45:58 发布自山东,悬赏 10 积分
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