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Dual ensemble approach to predict rice heading date by integrating multiple rice phenology models and machine learning-based genetic parameter regression models
相关领域
物候学 支持向量机 随机森林 水稻 回归 回归分析 机器学习 预测建模 线性回归 人工智能 统计 计算机科学 数学 生态学 生物 基因 生物化学
网址
https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109821
DOI
10.1016/j.agrformet.2023.109821 doi
其它 期刊：Agricultural and Forest Meteorology
作者：Satoshi Kawakita; Masanori Yamasaki; Ryo Teratani; Shiori Yabe; Hiromi Kajiya‐Kanegae; et al
出版日期：2023-11-27
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满意语芙 在 2026-01-28 15:15:57 发布自中国，悬赏 10 积分
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