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A universal high-cycle fatigue life prediction of additive manufacturing medium-entropy alloys via machine learning and nondestructive tests 基于机器学习和无损检测的增材制造中熵合金通用高周疲劳寿命预测
相关领域
人工神经网络
无损检测
人工智能
机器学习
梯度升压
预测建模
特征选择
一致性(知识库)
过程(计算)
计算机科学
工程类
极限学习机
预测性维护
工作(物理)
特征(语言学)
结构健康监测
反向传播
模式识别(心理学)
Boosting(机器学习)
断裂(地质)
结构工程
疲劳试验
材料选择
皮尔逊积矩相关系数
制造工艺
交叉验证
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| 其它 |
期刊:International Journal of Fatigue 作者:J.L. Du; Xiaofeng Yang; Tianyu Zhu; Tiwen Lu; Ning Yao; et al 出版日期:2025-11-01 |
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