| 标题 |
Network Measure-Enriched GNNs: A New Framework for Power Grid Stability Prediction 网络测度丰富的GNNs:电网稳定预测的新框架
相关领域
计算机科学
理论(学习稳定性)
网格
概率逻辑
一般化
网格网络
数据挖掘
电力系统
电网
可再生能源
人工神经网络
图形
分布式计算
智能电网
转化(遗传学)
贝叶斯网络
机器学习
人工智能
数学优化
排名(信息检索)
网格计算
图论
分布式发电
动态网络分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 作者:Junyou Zhu; Christian Nauck; Michael Lindner; Liang He; Philip S. Yu; et al 出版日期:2025-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)