| 标题 |
 Deep learning surrogate for phase field modeling in fiber-reinforced composites: From stress evolution to final crack path 纤维增强复合材料相场建模的深度学习代理：从应力演化到最终裂纹路径
相关领域
复合材料
纤维增强复合材料
压力（语言学）
材料科学
应力场
纤维
路径（计算）
替代模型
应力路径
领域（数学）
相（物质）
结构工程
有限元法
计算机科学
工程类
数学
数学优化
物理
可塑性
哲学
程序设计语言
纯数学
量子力学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 作者：Peng Zhang; Yujie Xiang; Keke Tang 出版日期：2025-10-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
你嵙这个期刊没买
csx
小青椒
ceeray23
寻道图强
Timelapse
无极微光
eric888
莫问归期
遇上就这样吧
星辰
HY
wills
MchemG
萧萧
浮游
妩媚的海
寻找组织
嘿嘿
求助人员
YifanWang
Frank
ccm
七月流火
皖公网安备34019202002308
