Integrating deep learning and radiomics for precise identification of luminal A/B breast cancer subtypes on dynamic contrast-enhanced MRI

已完结

文献求助详情

标题	Integrating deep learning and radiomics for precise identification of luminal A/B breast cancer subtypes on dynamic contrast-enhanced MRI
网址	https://link.springer.com/article/10.1186/s40644-026-00996-z
DOI	10.1186/s40644-026-00996-z doi
其它	期刊：Cancer Imaging 作者：Jianfeng Shangguan; Elena Shchukina; Dimitar Monov; Svetlana Larina 出版日期：2026-02-03
求助人	潘潘在 2026-03-06 16:14:11 发布自安徽，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

关注科研痛点，打通你的七经六脉

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 陈陈陈完成签到，获得积分10

刚刚; 共产主义战士上传了应助文件

刚刚; Juvenilesy上传了应助文件

1秒前; 共产主义战士的应助被caosheng采纳，获得10

1秒前; aaaa上传了应助文件

2秒前; 思源的应助被小亮爱进步采纳，获得10

2秒前; 斯文败类的应助被哈哈哈采纳，获得10

3秒前; 南天七完成签到，获得积分10

4秒前; 共产主义战士的应助被微笑妖妖采纳，获得10

4秒前; maguodrgon关闭了maguodrgon的文献求助

5秒前; 谢同学发布了新的文献求助10

6秒前; 丘比特的应助被姜姜采纳，获得10

8秒前; 田様上传了应助文件

8秒前; 李健的小迷弟的应助被朝闻道采纳，获得30

9秒前; 孙佳星发布了新的文献求助10

9秒前; 顾博完成签到，获得积分20

9秒前; Hello上传了应助文件

10秒前; 烟花的应助被雪糕采纳，获得20

10秒前; 星辰大海的应助被雪糕采纳，获得20

10秒前; 易安完成签到，获得积分10

11秒前; zhang发布了新的文献求助10

11秒前; aajhajkahna的应助被lina采纳，获得10

13秒前; 初景上传了应助文件

13秒前; 超帅的笑蓝的应助被inclubs采纳，获得30

13秒前; 共产主义战士的应助被ssos采纳，获得10

13秒前; 楼下太吵了发布了新的文献求助10

14秒前; 奔跑的应助被BG采纳，获得10

14秒前; 共产主义战士上传了应助文件

14秒前; andy发布了新的文献求助30

15秒前; shuyingRen完成签到，获得积分10

17秒前; 超帅的笑蓝的应助被自然如花采纳，获得30

17秒前; 大模型上传了应助文件

17秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

19秒前; 辣辣上传了应助文件

20秒前; 柳叶刀完成签到，获得积分10

20秒前; 汉堡包的应助被止咳宝采纳，获得10

20秒前; 1101592875完成签到，获得积分10

21秒前; wang关注了科研通微信公众号

23秒前; 从容的蓉发布了新的文献求助10

23秒前; 辣椒油发布了新的文献求助20

23秒前