| 标题 |
[求助补充材料]
 Diffusion MRI-based connectomics features improve the noninvasive prediction of H3K27M mutation in brainstem gliomas 基于扩散MRI的连接组学特征改善脑干胶质瘤H3K27M突变的无创性预测
相关领域
连接组学
逻辑回归
判别式
医学
Lasso（编程语言）
连接体
磁共振弥散成像
多项式logistic回归
人工智能
磁共振成像
计算机科学
机器学习
放射科
内科学
生物
神经科学
功能连接
万维网
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Radiotherapy and Oncology 作者：Ne Yang; Xiong Xiao; Guocan Gu; Xianyu Wang; Xinran Zhang; et al 出版日期：2023-07-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
gjww
shinysparrow
夕阳兰草
cctv18
SOLOMON
友好冷之
寻寻觅觅呢
张泽崇
iVANPENNY
大大
benben
凤凰
ppg123
pcr163
Leonardi
pluto
Estrella
Singularity
cyansail
newfat
皖公网安备34019202002308
