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标题
Bayesian-based uncertainty-aware tool-wear prediction model in end-milling process of titanium alloy
基于贝叶斯的钛合金端铣加工不确定性刀具磨损预测模型
相关领域
刀具磨损 机械加工 计算机科学 卷积神经网络 概率逻辑 贝叶斯推理 机器学习 钛合金 可靠性(半导体) 过程(计算) 人工智能 材料科学 贝叶斯概率 合金 冶金 功率(物理) 物理 量子力学 操作系统
网址
DOI
10.1016/j.asoc.2023.110922 doi
其它 期刊:Applied Soft Computing
作者:Gyeongho Kim; Sang Min Yang; Dong Min Kim; Sinwon Kim; Jae Gyeong Choi; et al
出版日期:2023-10-11
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