| 标题 |
Enhancing privacy-preserving deployable large language models for perioperative complication detection: a targeted strategy with LoRA fine-tuning 增强用于围手术期并发症检测的隐私保护可部署大语言模型:LoRA微调的针对性策略
相关领域
文档
软件部署
计算机科学
围手术期
适应(眼睛)
稳健性(进化)
风险分析(工程)
分级(工程)
模型验证
预测建模
自动化
工程类
运营管理
可靠性工程
风险评估
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:npj Digital Medicine 作者:Shaowei Gao; Xu Zhao; Lihui Chen; Junrong Yu; Shuning Tian; et al 出版日期:2025-12-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)