Machine learning prediction of monatomic adsorption energies with non-first-principles calculated quantities

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标题	Machine learning prediction of monatomic adsorption energies with non-first-principles calculated quantities 用非第一性原理计算量预测单原子吸附能相关领域单原子离子吸附密度泛函理论 Atom（片上系统）工作（物理）单原子气体热力学化学二进制数金属材料科学计算化学物理化学物理计算机科学数学有机化学嵌入式系统算术
网址	https://doi.org/10.1016/j.cplett.2020.137772
DOI	10.1016/j.cplett.2020.137772 doi
其它	期刊：Chemical Physics Letters 作者：Zhihui Liu; Tao-Tao Shi; Zhao‐Xu Chen 出版日期：2020-07-08
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