| 标题 |
Max–Min Robust Unsupervised Feature Selection via Sparse Subspace 相关领域
特征选择
离群值
模式识别(心理学)
子空间拓扑
计算机科学
人工智能
预处理器
正规化(语言学)
异常检测
特征(语言学)
维数之咒
约束(计算机辅助设计)
降维
稀疏矩阵
特征向量
数据挖掘
稳健性(进化)
转化(遗传学)
缩小
数学
数据预处理
算法
选择(遗传算法)
稀疏PCA
期限(时间)
特征提取
协方差矩阵
趋同(经济学)
机器学习
矩阵分解
稀疏逼近
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:IEEE Transactions on Cybernetics 作者:Sisi Wang; Feiping Nie; Zheng Wang; Rong Wang; Zhensheng Sun; et al 出版日期:2026-02-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)