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标题
Guiding the optimization of membraneless microfluidic fuel cells via explainable artificial intelligence: Comparative analyses of multiple machine learning models and investigation of key operating parameters
通过可解释的人工智能指导无膜微流体燃料电池的优化:多种机器学习模型的比较分析和关键操作参数的研究
相关领域
粒子群优化 计算机科学 功率(物理) 钥匙(锁) 过程(计算) 决策树 黑匣子 人工智能 机器学习 进化算法 数学优化 工艺工程 数学 工程类 计算机安全 量子力学 操作系统 物理
网址
DOI
10.1016/j.fuel.2023.128742 doi
其它 期刊:Fuel
作者:Dang Dinh Nguyen; Muhammad Tanveer; Hang‐Nga Mai; Thinh Quy Duc Pham; Haroon Khan; et al
出版日期:2023-05-24
求助人
山林有麓 在 2025-12-17 09:58:26 发布自陕西,悬赏 10 积分
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