| 标题 |
Data-driven compressive strength prediction of steel fiber reinforced concrete (SFRC) subjected to elevated temperatures using stacked machine learning algorithms 基于堆叠机器学习算法的高温钢纤维混凝土抗压强度预测
相关领域
超参数
Python(编程语言)
人工神经网络
随机森林
材料科学
抗压强度
支持向量机
梯度升压
算法
机器学习
计算机科学
管道(软件)
人工智能
结构工程
复合材料
工程类
操作系统
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Materials Research and Technology 作者:Torkan Shafighfard; Faramarz Bagherzadeh; Rana Abdollahi Rizi; Doo‐Yeol Yoo 出版日期:2022-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|