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 Predicting municipal solid waste generation using artificial intelligence: A hybrid approach of entropy analysis and SHAP for optimal feature selection 利用人工智能预测城市固体废物产生量：熵分析和SHAP混合方法的最佳特征选择
相关领域
均方误差
人工神经网络
特征选择
城市固体废物
人工智能
熵（时间箭头）
自回归模型
计算机科学
工程类
机器学习
数据挖掘
计量经济学
统计
数学
废物管理
物理
量子力学
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期刊：Waste Management 作者：Vahid Nourani; Aida Hosseini Baghanam; Elham Samadi; Selin Üzelaltınbulat 出版日期：2025-07-15 |
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