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Predicting municipal solid waste generation using artificial intelligence: A hybrid approach of entropy analysis and SHAP for optimal feature selection

均方误差人工神经网络特征选择城市固体废物人工智能熵（时间箭头）自回归模型计算机科学工程类机器学习数据挖掘计量经济学统计数学废物管理物理量子力学

作者

Vahid Nourani,Aida Hosseini Baghanam,Elham Samadi,Selin Üzelaltınbulat

出处

期刊：Waste Management [Elsevier BV]
日期：2025-07-15 卷期号：205: 115012-115012 被引量：3

链接

标识

DOI：10.1016/j.wasman.2025.115012

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