| 标题 |
 A combined method for state-of-charge estimation for lithium-ion batteries using a long short-term memory network and an adaptive cubature Kalman filter 基于长短期记忆网络和自适应容积卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计组合方法
相关领域
荷电状态
电池（电）
计算机科学
趋同（经济学）
卡尔曼滤波器
一般化
扩展卡尔曼滤波器
电压
均方误差
国家（计算机科学）
锂离子电池
算法
控制理论（社会学）
工程类
人工智能
功率（物理）
控制（管理）
数学
统计
物理
量子力学
数学分析
电气工程
经济
经济增长
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Applied Energy 作者：Yong Tian; Rucong Lai; Xiaoyü Li; Lijuan Xiang; Jing Tian 出版日期：2020-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
嘿嘿
念神珠恋玥
CAOHOU
比比谁的速度快
MET1
如意草丛
FIN
核桃
二三
风清扬
Liufgui
哈基米德
YifanWang
yx_cheng
lzx
yihao
无情的君浩
秀丽的大白菜
搜集达人
GingerF
皖公网安备34019202002308
