| 标题 |
Multi-objective optimization design of Al-Si alloys based on machine learning 相关领域
粒子群优化
贝叶斯优化
特征选择
梯度升压
计算机科学
人工智能
机器学习
工作流程
Boosting(机器学习)
布氏硬度计
反向
算法
合金
特征(语言学)
回归
优化算法
人工神经网络
支持向量机
Lasso(编程语言)
领域(数学)
数学优化
迭代学习控制
数据挖掘
构造(python库)
梯度下降
选择(遗传算法)
线性回归
迭代和增量开发
回归分析
实验设计
极限学习机
朴素贝叶斯分类器
迭代法
模式识别(心理学)
最优化问题
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Calphad 作者:Yunxuan Zhou; Zihao Wang; Wenhui Tao; Yongkang Sun; Junjie Wu; et al 出版日期:2025-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)