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标题
Resolving Vacancy Clustering Mechanisms in Tungsten via Machine-Learning-Potential-Based Simulations at Experimental Time Scales
通过实验时间尺度上基于机器学习势的模拟解决钼中的空缺聚集机制
相关领域
材料科学 聚类分析 空位缺陷 钨 统计物理学 人工智能 冶金 计算机科学 凝聚态物理 物理
网址
https://doi.org/10.1016/j.actamat.2025.121529
DOI
10.1016/j.actamat.2025.121529 doi
其它 期刊：Acta Materialia
作者：Wei Guo; Zichen Song; Jie Hou; Jiaqi Wang; Akksay Singh; et al
出版日期：2025-09-01
求助人
曲意风华 在 2025-09-21 22:38:36 发布自甘肃，悬赏 10 积分
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