| 标题 |
Resolving Vacancy Clustering Mechanisms in Tungsten via Machine-Learning-Potential-Based Simulations at Experimental Time Scales 通过实验时间尺度上基于机器学习势的模拟解决钼中的空缺聚集机制
相关领域
材料科学
聚类分析
空位缺陷
钨
统计物理学
人工智能
冶金
计算机科学
凝聚态物理
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Acta Materialia 作者:Wei Guo; Zichen Song; Jie Hou; Jiaqi Wang; Akksay Singh; et al 出版日期:2025-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|