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A novel CPO-CNN-LSTM based deep learning approach for multi-time scale deflection basin area prediction in asphalt pavement
基于CPO-CNN-LSTM的沥青路面多时间尺度挠度盆地面积预测深度学习方法
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沥青 偏转(物理) 深度学习 人工智能 比例(比率) 构造盆地 沥青路面 计算机科学 岩土工程 地质学 材料科学 复合材料 地图学 地理 地貌学 物理 光学
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AI识别 10.1016/j.conbuildmat.2024.139540 doi
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lpfwhu 在 2025-05-31 07:45:57 发布自江苏,悬赏 10 积分
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