| 标题 |
  Predicting Pathological Complete Response Following Neoadjuvant Therapy in Patients With Breast Cancer: Development of Machine Learning–Based Prediction Models in a Retrospective Study 预测乳腺癌患者新辅助治疗后的病理完全缓解：一项回顾性研究中基于机器学习的预测模型的开发
相关领域
乳腺癌
医学
新辅助治疗
接收机工作特性
逻辑回归
肿瘤科
内科学
回顾性队列研究
阶段（地层学）
医学诊断
癌症
机器学习
辅助治疗
人工智能
放射科
计算机科学
古生物学
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：JMIR Cancer 作者：Chun‐Chi Lai; Cheng‐Yu Chen; Tzu‐Hao Chang 出版日期：2025-07-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
张欢馨
woshi123
cdercder
Kao
Criminology34
22336
aubusson
v0id
MchemG
Oracle
aajhajkahna
十三
CRUSADER
学术文献互助
OK
vampv
wp4605
ming2026
GingerF
屈绮兰
皖公网安备34019202002308
