| 标题 |
  A general framework for data-driven uncertainty quantification under complex input dependencies using vine copulas 使用vine copulas的复杂输入依赖下数据驱动不确定性量化的一般框架
相关领域
藤蔓copula
连接词（语言学）
不确定度量化
概率逻辑
多元统计
高斯分布
计算机科学
多元正态分布
算法
推论
数学
人工智能
计量经济学
机器学习
量子力学
物理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Probabilistic Engineering Mechanics 作者：Emiliano Torre; Stefano Marelli; Paul Embrechts; Bruno Sudret 出版日期：2018-08-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
神勇映雁
DIVINEDC
GingerF
Nole
Criminology34
极限001
Lingeek
积极凌旋
刘厚麟
Zhou
阿水
Verity
herococa
学术文献互助
哈哈哈
6666
时光悠
111zzzzzz
七听
脆弱的刺猬
皖公网安备34019202002308
