| 标题 |
 Machine learning for metal additive manufacturing: Towards a physics-informed data-driven paradigm 用于金属添加制造的机器学习：走向基于物理的数据驱动范式
相关领域
透明度（行为）
人工智能
机器学习
一致性（知识库）
过程（计算）
质量（理念）
范式转换
领域（数学分析）
计算机科学
人工神经网络
黑匣子
物理系统
物理定律
复杂系统
工业工程
工程类
数学
物理
数学分析
操作系统
量子力学
计算机安全
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Manufacturing Systems 作者：Shenghan Guo; Mohit Agarwal; Clayton Cooper; Qi Tian; Robert X. Gao; et al 出版日期：2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
eric888
zcl
changping
star
小青椒
不配.
子车茗
Koalas
聪慧的正豪
无极微光
昏睡的蟠桃
哆啦的空间站
LaTeXer
tuanheqi
尉迟希望
Criminology34
研究生end
Fortune
Zx_1993
iNk
pcr163
Dean
Bio
蜀安
8R60d8
xzy998
菠菜
皖公网安备34019202002308
