| 标题 |
  Aluminum surface defect detection method based on a lightweight YOLOv4 network 基于轻量级YOLOv4网络的铝表面缺陷检测方法
相关领域
计算机科学
曲面（拓扑）
人工智能
深度学习
集合（抽象数据类型）
模式识别（心理学）
人工神经网络
铝
融合
残余物
算法
材料科学
数学
几何学
程序设计语言
哲学
语言学
冶金
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Scientific Reports 作者：Songsong Li; Shangrong Guo; Zhaolong Han; 辰也 堀口; Benchi Huang; et al 出版日期：2023-07-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
东风
cdercder
Nole
东方元语
上岸
Criminology34
学术文献互助
aajhajkahna
GingerF
OK
xing_xing
渡人舟
光亮听云
直率纹
123
有人
ming2026
耍酷的剑身
sagitar
皖公网安备34019202002308
