| 标题 |
  Exploring the configuration space of elemental carbon with empirical and machine learned interatomic potentials 用经验和机器学习的原子间势探索元素碳的构型空间
相关领域
相图
最大值和最小值
带隙
理论（学习稳定性）
原子间势
能源景观
统计物理学
石墨
晶体结构预测
碳纤维
空格（标点符号）
相空间
材料科学
电子结构
化学物理
相（物质）
计算机科学
物理
热力学
化学
分子动力学
凝聚态物理
算法
计算化学
晶体结构
数学
结晶学
量子力学
机器学习
复合材料
复合数
操作系统
数学分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：npj Computational Materials 作者：George A. Marchant; A. Miguel; Bora Karasulu; Lívia B. Pártay 出版日期：2023-07-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Copyright
无极微光
Kao
cdercder
yjh123
OK
伶俐妙海
keven
liuzhuohao
小花
Criminology34
Nole
乐空思
kk
Nexus
sagitar
arniu2008
GingerF
突然
huang
皖公网安备34019202002308
