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标题
Explainable machine learning reveals how molecular descriptors govern micropollutant degradation in UV/H2O2 oxidation
相关领域
可解释性 分子描述符 化学 适用范围 机器学习 数量结构-活动关系 人工智能 降级(电信) 量子化学 过度拟合 支持向量机 决策树 过程(计算) 生物系统 可视化 概化理论 多线性代数 计算机科学 量子化学 反应速率常数 反应性(心理学) 化学计量学 化学过程 计算化学 虚拟筛选 人类健康 航程(航空) COSMO-RS公司 数据建模 高级氧化法 分子动力学 计算模型 量子 训练集 生化工程 高光谱成像 经验模型 化学信息学
网址
DOI
10.1016/j.watres.2026.125796 doi
其它 期刊:Water Research
作者:Mita Nurhayati; Sangsik Kim; Byung Joon Lee; Ho Kyong Shon; Jaeweon Cho; et al
出版日期:2026-03-22
求助人
正直的博 在 2026-04-10 10:32:45 发布自北京,悬赏 10 积分
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