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A novel multi-feature fusion technology of FTIR spectroscopy based on attention and adaptive gate for disease diagnosis
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| 其它 | 该研究创新性地提出了一种基于交叉特征注意力与多特征自适应门控的FTIR光谱融合诊断模型（CFAMAG），通过将混沌理论与统计学特征引入光谱分析，构建了包含原始光谱特征、混沌特征与统计域特征的多维度特征融合框架。模型采用交叉注意力机制实现不同特征空间的对齐与交互，并通过多特征自适应门控动态调节非光谱特征对融合表示的贡献，有效解决了跨特征间的异质性与信息互补问题。在肾细胞癌、神经胶质瘤、非小细胞肺癌和系统性红斑狼疮等多个疾病数据集上的实验表明，该模型在二分类与多分类任务中均表现出优异且稳定的诊断性能，为复杂临床环境下FTIR光谱的智能辅助诊断提供了一种新的跨特征融合解决方案。 |
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(2025-6-4)
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