| 标题 |
  Transfer Learning via User-Item Graph Convolution for Enhanced Cross-Domain Recommendation 相关领域
计算机科学
可扩展性
学习迁移
图形
领域（数学分析）
计算
卷积（计算机科学）
人工智能
钥匙（锁）
理论计算机科学
传输（计算）
推荐系统
相似性（几何）
机器学习
矩阵分解
数据挖掘
极限（数学）
协同过滤
实证研究
深度学习
基质（化学分析）
有向图
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：Zheng Ju; Qinqin Wang; Diarmuid O'Reilly-Morgan; Ηλίας Τράγος; Neil Hurley; et al 出版日期：2026-02-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
Copyright
GingerF
魔法屎尿屁
潇洒的惋清
学术文献互助
不潮薯饼
Zephyrite
cdercder
无极微光
Oyama
More
Haiverxin
Criminology34
儒雅的板栗
称心妙竹
jenningseastera
学霸业
核桃
诚心香菇
皖公网安备34019202002308
