| 标题 |
Rethinking Retrieval-Augmented Generation for Medicine: A Large-Scale, Systematic Expert Evaluation and Practical Insights 相关领域
计算机科学
选择(遗传算法)
管道(软件)
钥匙(锁)
完备性(序理论)
数据科学
召回
语言模型
人工智能
循证医学
专家系统
医学知识
简单(哲学)
机器学习
模棱两可
精确性和召回率
情报检索
风险分析(工程)
梅德林
多样性(控制论)
主题专家
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Kim, Hyunjae; Sohn, Jiwoong; Gilson, Aidan; Cochran-Caggiano, Nicholas; Applebaum, Serina; et al 出版日期:2025-11-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|