| 标题 |
 795 Performance of an Artificial Intelligence Model for Recognition and Quantification of Testicular Germ Cell Tumors 795用于识别和量化睾丸生殖细胞肿瘤的人工智能模型的性能
相关领域
生殖细胞
细菌
人工智能
生殖细胞肿瘤
病理
生物
医学
计算生物学
计算机科学
男科
内科学
细胞生物学
遗传学
基因
化疗
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Laboratory Investigation 作者：Kingsley Ebare; Jordan Reynolds; Sounak Gupta; Trynda Kroneman; Lucas Stetzik; et al 出版日期：2025-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
Copyright
remusss
yy
CJH
Nole
Oracle
颂歌998
cdercder
YifanWang
殷勤的紫槐
morena
尊嘟假嘟
22336
叶上初阳
俊秀的白曼
moufei
邓佳鑫Alan
核桃
Fellow_Lee
皖公网安备34019202002308
