CLFormer: A Lightweight Transformer Based on Convolutional Embedding and Linear Self-Attention With Strong Robustness for Bearing Fault Diagnosis Under Limited Sample Conditions

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标题	CLFormer: A Lightweight Transformer Based on Convolutional Embedding and Linear Self-Attention With Strong Robustness for Bearing Fault Diagnosis Under Limited Sample Conditions
网址	https://doi.org/10.1109/TIM.2021.3132327
DOI	10.1109/TIM.2021.3132327 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Hairui Fang; Jin Deng; Yaoxu Bai; Bo Feng; Sheng Li; et al 出版日期：2021-12-03
求助人	ZTM 在 2026-09-08 11:33:11 发布自中国，悬赏 10 积分
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