| 标题 |
A machine learning study of grain boundary damage in Mg alloy 镁合金晶界损伤的机器学习研究
相关领域
损害赔偿
延展性(地球科学)
晶界
合金
材料科学
极限抗拉强度
边界(拓扑)
断裂(地质)
人工智能
结构工程
冶金
复合材料
计算机科学
数学
工程类
数学分析
微观结构
蠕动
法学
政治学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Materials Science and Engineering A-structural Materials Properties Microstructure and Processing 作者:Sheng Zhang; Gaoming Zhu; Yunhao Fan; Xiaoqin Zeng; Leyun Wang 出版日期:2023-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)